인공지능5 (Accuracy)(예측평가 - 정확도, 정밀도, 재현율, F-1 Score)

 

 

참이라고말한것들이 얼마나 정확한지 

 

 

정밀도를 높이기 위해서는, 살았다의 기준을 좀 더 넓게 잡으면 값이 커진다. 

정밀도가 중요할 때 : 거짓을 참이라고 잘못판단하면 큰 영향이 가는 경우 ex) 암환자, 스팸메일분류

정밀도가 100이 되는 법 : 확실히 참인 경우만 참으로 하고, 나머지는 모두 거짓이라고 한다. 

 

 

실제로 참인것들 중 얼마나 많은 참을 이끌어냈는지?

 

 

재현율은 민감도라고 부르기도 한다. 살았다의 기준을 더 넓게 잡으면 값이 커진다. 

재현율이 중요할 때 : 참을 거짓이라고 잘못판단할때 큰 영향이 가는 경우 ex) 코로나19 환자 검사...

재현율이 100이 되는 법 : 모든환자를 참이라고 예측한다. 

 

 

 

-----> 임계값이 증가함에 따라 정밀도 상승, 재현율 하강

-----> 임계값이 감소함에 따라 정밀도 하강, 재현율 상승

 

 

F1-Score 

정밀도와 재현율은 서로 상호보완적임. 이 두가지 평수 중 하나만으로 예측모델의 성능을 판단하기는 어려우므로, 이를 모두 합친 경우를 F1-Score 라고함.